Comment optimiser le remplissage des cartons et réduire le vide grâce à l’IA ?

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L’IA a un véritable rôle à jouer dans la logistique et de grands acteurs du secteur l'ont déjà bien compris. Pour la préparation de colis et l’e-commerce, l'intelligence artificielle est devenue un outil indispensable pour optimiser le remplissage des cartons. Décryptage des commandes, aide au choix du contenant, analyse 3D et automatisation… L’IA propose des solutions innovantes pour limiter le vide dans les cartons. Un véritable atout pour répondre aux réglementations écologiques, mais pas seulement. Cette vision algorithmique permet de réaliser des économies en matière d’emballage et de transport.

L’IA est devenue un outil indispensable pour optimiser la supply chain et répondre aux enjeux économiques et écologiques.

Limiter le vide dans les colis, une obligation dès 2030

Depuis plusieurs années, la logistique doit répondre à de nombreux enjeux : des performances accrues, une rapidité de livraison, une gestion optimale des stocks, assurer la rentabilité et réduire les déchets d’emballages. Ce dernier point n’est désormais plus une option pour les entreprises de la supply chain. Ce 12 août 2026, le PPWR, Packaging and Packing Waste Regulation, entre en vigueur. Avec celui-ci, une série de réglementations visant à limiter les emballages et leurs déchets, dont la fin des espaces inutilisés dans les cartons. La première échéance est en 2030 avec un vide ne pouvant dépasser les 50 % 

Comment réduire ce vide et optimiser le remplissage des colis ? La réponse est simple : l’IA. L'intelligence artificielle apporte de véritables solutions pour agencer mieux les objets dans les cartons et favoriser l’emploi du contenant adéquat.

Le bon contenant pour la bonne commande

L’IA, ce sont des algorithmes et des modèles mathématiques capables de traiter de nombreuses données en un minimum de temps. Cette technologie omniprésente n’est pas née d’hier. Son utilisation moderne remonte aux années 1950. Son usage est multiple et particulièrement privilégié dans la supply chain où elle est devenue incontournable à bien des niveaux.

Sur les plateformes logistiques, elle joue un rôle indispensable dans la préparation des colis. Avec une parfaite connaissance des stocks, l’IA analyse les dimensions, le poids et la forme du produit pour recommander la taille de carton la plus adaptée. Fini les boîtes trop grandes, le calage inutile et l’espace inutilisé. L'intelligence artificielle aide à réduire les matériaux d'emballage mais également les volumes transportés. Cet autre point garantit une palettisation plus efficace avec des colis calibrés, plus compacts et faciles à maintenir avec nos films. La limitation des contenants par commande permet par ailleurs de remplir davantage le camion, la camionnette ou le conteneur et de limiter le nombre de trajets. Résultats : moins d’émission et, surtout, des économies sur le transport.

L’IA, championne de Tetris pour optimiser le remplissage

Choisir le bon emballage, c’est bien… Mais, encore faut-il le remplir correctement. Là aussi l’IA se montre particulièrement efficace grâce à des algorithmes d’arrangements 3D. Inutile de vouloir battre l'intelligence artificielle au Tetris, elle en est la championne. Comment ? Grâce au Deep Reinforcement Learning, son apprentissage par renforcement profond. L’IA travaille par essais et erreurs, le tout en quelques secondes. Ainsi, elle va composer une série de combinaisons de placements possibles dans le carton pour utiliser au maximum l’espace. Grâce à sa connaissance de la taille, du poids, de la forme, mais aussi de la fragilité des produits, elle sait exactement où placer ces contenus pour éviter la casse et répartir le poids. 

Grâce à ce qu’on appelle le « 3D bin packing problem », l’IA augmente l’utilisation de l’espace de 15 à 25 %. Ces algorithmes sont aussi utilisés à plus grande échelle pour déterminer le placement des colis et palettes dans un conteneur ou dans un camion afin de garantir un remplissage optimal et stable.

Comment l’IA révolutionne la logistique ?

L’intelligence artificielle est présente à tous les niveaux en logistique et il existe une multitude d’applications permettant d’accroître les performances d’un entrepôt, le stockage et le transport. Voici quatre utilisations concrètes de l’IA dans la Supply Chain :

  • Organisation de l’entrepôt : en étudiant la demande, elle aide à organiser l’agencement des produits dans l’entrepôt afin d’optimiser les déplacements et le temps de picking.
  • Optimisation du stock : l’algorithme analyse les demandes et les flux. Elle peut encadrer le réapprovisionnement en fonction de la saisonnalité et ainsi éviter toute rupture de stock.
  • Optimisation des tournées : l’IA aide à remplir les camions et propose des itinéraires optimisés pour les transporteurs. L’intelligence artificielle permet de réduire les temps de trajets, de limiter les émissions de gaz et de gagner en rentabilité.
  • Limiter les risques de TMS : l’intelligence artificielle est aussi utilisée pour garantir des conditions de travail optimales. Celle-ci peut analyser les mouvements et aider à limiter les blessures liées aux TMS, troubles musculo-squelettiques.

Ces quelques exemples montrent que l’IA et l’humain peuvent collaborer au sein de la chaîne logistique. Celle-ci vient renforcer le travail de terrain et offre aux travailleurs la possibilité de valoriser leur savoir-faire.

Conclusion

L’IA est partout, et surtout en logistique. Depuis de nombreuses années, les entrepôts se sont dotés de divers outils pour optimiser leurs processus et favoriser leurs performances. Les enjeux actuels de la supply chain concernant l’écologie passent aussi sous la loupe de l'intelligence artificielle. Grâce à une vision 3D et une analyse des produits, celle-ci est un véritable atout pour réduire le vide dans les cartons, limiter l’utilisation d’emballages et des déchets associés. De quoi répondre aux nouvelles réglementations du PPWR, mais également à la loi française AGEC. 

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