Comment l’IA peut réduire les risques de TMS en logistique ?

Publié : 02/05/2024

Dans le monde effréné de la logistique et de la « supply chain », la prévention des Troubles Musculo-Squelettiques (TMS) est cruciale. Découvrez comment la technologie de motion capture et l'intelligence artificielle (IA) peuvent transformer la sécurité ergonomique sur le lieu de travail.

L'impact des TMS dans la logistique

Les troubles musculo-squelettiques (TMS) représentent un défi majeur pour les travailleurs de la logistique, exposés quotidiennement à des tâches exigeantes sur le plan physique. De la pose de films ou feuillards de palettisation – surtout si elle se fait à la main - en passant par la manipulation constante de charges lourdes, l’opérateur risque des problèmes de santé à long terme s’il n’est pas sensibilisé et correctement équipé. Cela dit, pour être efficace, encore faut-il avoir une vue réaliste des contraintes d’usage. L'introduction de l'intelligence artificielle offre des solutions innovantes permettant de répondre de manière plus pertinente et minimiser ces risques.

La capture de mouvements et l'IA pour prévenir les TMS

La capture de mouvements grâce à la technologie motion capture et l'analyse de ces mouvements par l'IA s'affirment comme l'avenir de la sécurité ergonomique sur le lieu de travail. En complément des capteurs TMS, les évaluations ergonomiques basées sur l'IA permettent une mesure précise, aidant à comprendre la réalité des situations de travail et à identifier les risques liés à une mauvaise posture.

Une réduction significative des TMS grâce à l’IA

Au cours d'un récent webinaire tenu dans le cadre d’un salon Preventica, un salon de référence sur la sécurité et bien-être au travail en France, Soter Analytics, leader mondial dans le domaine des technologies de sécurité, a présenté des cas d'usage concrets dans le domaine de la logistique. Ils ont démontré comment la capture de mouvements et l'analyse par l'IA peuvent ensemble permettre une réduction de 55 % des blessures liées aux TMS au travail. Ils ont par ailleurs montré aux participants comment ces technologies de capture peuvent être intégrées avec succès dans la plupart des environnements logistiques.

Évaluation ergonomique précise pour une prévention efficace

En plus des capteurs TMS, les évaluations ergonomiques basées sur l'IA contribuent à une identification plus fine des risques liés à une mauvaise posture. Plus les risques sont identifiés précisément, plus la solution mise en place pour les éviter sera efficace. Ce niveau de compréhension détaillée des mouvements permet aux entreprises de mettre en œuvre des stratégies de prévention plus ciblées et personnalisées. Et ainsi préserver leurs opérateurs tout en renforçant leur productivité.

En conclusion, la combinaison de la capture de mouvements et de l'IA offre une vision novatrice pour transformer la sécurité dans le secteur de la logistique. Grâce à des technologies telles que la motion capture et des solutions d'évaluation ergonomique basées sur l'IA, les entreprises peuvent non seulement améliorer la santé de leurs employés mais également optimiser leurs opérations tout en réduisant de manière significative les risques de TMS.